底片掃描這件事Part 2: 最終解決方案
(Part 1 在這邊http://collectselectprint.blogspot.com/2017/06/blog-post.html)
湊齊了。
如果在這詭異年代必然要用電腦網路來講述底片，
比較不同底片的特性，
比較相同底片的增/減感差異，
比較不同鏡頭的個性，
為了寫出我心目中理想的比較方式和硬核思維，
所需要的工具終於湊齊了。
由於媒材存在著轉換問題，
尤其是轉成數位呈現的時候，
這之間有著許多損失/假造，
底片感/film感/膠捲味/底片發色/鏡頭發色/解析度/accuracy/顆粒......
這些我們想分辨的東西，
其實在顯影掃描流程裏頭很難維持「客觀複製」。
顯影必須針對底片種類/曝光進行優化，
拍攝相同內容相同曝光是基本要求，
更重要的是不能拿沖片失誤或沒有各自優化的原稿來進行比較。
掃描的問題更多，
除了高精度的對焦問題，
更重要的是不讓進行數位轉換的掃描器材插手太多，
但器材又必須夠強悍。
滾筒掃描耗時，
何況LAB也買不起，
平台式掃描根本廢物，
商業用掃描器精度不錯、速度快，
用來快速沖印上傳分享是可以的，
但無法獲取我心目中真正正確的原稿資訊......
在negative lab pro這款LR外掛軟體發表後，
這些問題有了解法，
這也是LAB現在願意正式提供電子掃描檔的原因，
沒有會被誤解為底片感的呈現，
使用合適的DSLR可以拍攝高反差原稿，
以最低的原生ISO RAW拍攝，
獲取最沒有雜訊的資訊，
拿到「真正的底片顆粒」。
NLP軟體的運算寫得很不錯也是主因。
在過往的掃描經驗裏頭，
通常會看到曝光過少的原稿發灰，
或者原稿上的高光處發灰，
不容易判斷拍照時曝光是否失誤(這在傳統印樣就不會這樣)，
NLP卻沒有這問題，
該黑的就給你黑。
而NLP也可以對彩色負片原稿進行反轉，
再不多加插手調整亮度反差，
並且有「環境同步」(類似LR中繼資料同步)功能，
可以確保同一環境的那幾個原稿有著相同的白平衡，
移除負片片基的color cast更不在話下，
這個精準度本就是NLP的主打特色。
然而翻拍也是耗時的，
只比平台式掃描快一點，
但沒有ICE自動除塵(不過黑白掃描其實也不能開ICE)，
LAB只能人工檢視做基本去塵點，
但能夠全RAW處理，
利用先進的數位相機的動態範圍進形向右曝光，
把原稿的最後一點汁水(細節資訊)都給榨出來，
費時耗工，
但我們願意這樣做給客人。
暗房持續徵才中，
要寫出開頭講的比較文，
LAB需要幫手。
Work with me, do the right thing.
應徵這邊請: https://tinyurl.com/y5prmqfd
湊齊了。
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比較相同底片的增/減感差異，
比較不同鏡頭的個性，
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所需要的工具終於湊齊了。
由於媒材存在著轉換問題，
尤其是轉成數位呈現的時候，
這之間有著許多損失/假造，
底片感/film感/膠捲味/底片發色/鏡頭發色/解析度/accuracy/顆粒......
這些我們想分辨的東西，
其實在顯影掃描流程裏頭很難維持「客觀複製」。
顯影必須針對底片種類/曝光進行優化，
拍攝相同內容相同曝光是基本要求，
更重要的是不能拿沖片失誤或沒有各自優化的原稿來進行比較。
掃描的問題更多，
除了高精度的對焦問題，
更重要的是不讓進行數位轉換的掃描器材插手太多，
但器材又必須夠強悍。
滾筒掃描耗時，
何況LAB也買不起，
平台式掃描根本廢物，
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用來快速沖印上傳分享是可以的，
但無法獲取我心目中真正正確的原稿資訊......
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這些問題有了解法，
這也是LAB現在願意正式提供電子掃描檔的原因，
沒有會被誤解為底片感的呈現，
使用合適的DSLR可以拍攝高反差原稿，
以最低的原生ISO RAW拍攝，
獲取最沒有雜訊的資訊，
拿到「真正的底片顆粒」。
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在過往的掃描經驗裏頭，
通常會看到曝光過少的原稿發灰，
或者原稿上的高光處發灰，
不容易判斷拍照時曝光是否失誤(這在傳統印樣就不會這樣)，
NLP卻沒有這問題，
該黑的就給你黑。
而NLP也可以對彩色負片原稿進行反轉，
再不多加插手調整亮度反差，
並且有「環境同步」(類似LR中繼資料同步)功能，
可以確保同一環境的那幾個原稿有著相同的白平衡，
移除負片片基的color cast更不在話下，
這個精準度本就是NLP的主打特色。
然而翻拍也是耗時的，
只比平台式掃描快一點，
但沒有ICE自動除塵(不過黑白掃描其實也不能開ICE)，
LAB只能人工檢視做基本去塵點，
但能夠全RAW處理，
利用先進的數位相機的動態範圍進形向右曝光，
把原稿的最後一點汁水(細節資訊)都給榨出來，
費時耗工，
但我們願意這樣做給客人。
暗房持續徵才中，
要寫出開頭講的比較文，
LAB需要幫手。
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